ChatGPT副業に役立つAI校正ツール活用ガイド｜日本語文章を整えるおすすめサービス比較

「ChatGPTで文章は書けるようになったけれど、仕上がりに自信が持てない」
「誤字や日本語の違和感を指摘されないか不安」

ChatGPT副業で記事や資料を量産できるようになると、次にネックになるのが「文章の品質」です。
どれだけ早く書けても、誤字脱字や言い回しの不自然さが残っていると、リピートや単価アップにはつながりにくくなります。

そこで力を発揮するのが、ChatGPTと組み合わせて使えるAI校正ツールです。
ChatGPTが「文章を生み出すエンジン」だとしたら、AI校正ツールは「文章の品質を底上げするフィルター」のような役割を果たします。

この記事では、Webライター、副業ブロガー、note・電子書籍の執筆、法人向け資料作成など
「日本語の精度がそのまま信頼につながる仕事」をしている方に向けて
ChatGPTとAI校正ツールをどう組み合わせれば、ムリなく品質を安定させられるのかを整理していきます。

このあと順番に
「仕組みの違い」
「ツール比較」
「実践フロー」
「リスクと注意点」
を押さえていけば、今日からの執筆・校正プロセスをそのままアップデートできるはずです。

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ChatGPT×AI校正ツールで「文章品質」を底上げするべき理由

ChatGPTを使うと、これまでよりはるかに早く文章が書けるようになります。
ブログ記事も、LPも、noteや電子書籍の原稿も、「とりあえず形にする」ところまでは一気に進むはずです。

ところが、副業としてクライアントに納品したり、有料コンテンツとして販売したりする段階になると、次に気になってくるのが「この文章、本当にこのまま出して大丈夫か？」という不安です。
ここで支えになってくれるのが、ChatGPTと組み合わせて使うAI校正ツールです。

このパートでは、

• なぜ「ChatGPTだけ」では心もとないのか
• AI校正ツールがどんな領域をカバーしてくれるのか
• 両方を組み合わせたときに、副業としてどんなメリットが生まれるのか

を整理していきます。

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ChatGPTだけに任せると起きやすい“見落とし”とは

まず押さえておきたいのは、「ChatGPT＝完璧な校正係」ではないという点です。
たしかに、

• 誤字をそれなりに直してくれる
• 日本語としておかしい部分を、それっぽく書き換えてくれる

といった「それなりの修正」はしてくれます。

しかし、副業でお金をいただくレベルの文章として見たときには、次のような“見落とし”が残りやすくなります。

• 一見読めてしまうレベルの誤字・脱字
  • 例：一文字抜け、送り仮名の違和感、漢字とひらがなの揺れ など
• 助詞のミス
  • 「を」と「が」、「は」と「が」が入れ替わっていても、意味はなんとなく通るためスルーされがち
• 主語・述語のねじれ
  • 長めの一文の中で、誰が何をしたのかが曖昧になるパターン
• 言い回しのくどさ・重複表現
  • 「〜だと思います」「〜と感じます」が何度も続いてしまう
  • 似た意味の言葉が並び、文章が間延びする

さらに注意したいのが、「それっぽく書く」能力が高いがゆえのリスクです。

• 事実確認が必要な部分まで、もっともらしい内容で書いてしまう
• 数値・事例・専門用語を、それらしく並べてしまう

という挙動は、ChatGPTの特性としてどうしても避けられません。
ぱっと見きれいにまとまっているため、「なんとなく信じてしまう」一方で、細かく読むと事実が違っているケースもありえます。

副業として継続的に仕事を受けるためには、

• 読みやすさ
• 正確さ
• 文体の安定感

の3つを、一段階引き上げる必要があります。
ここを人力だけでカバーしようとすると、時間も集中力もかなり消耗します。
そこで、「抜け漏れチェック」を専門にしたAI校正ツールの出番がやってきます。

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AI校正ツールが得意なチェック領域

AI校正ツールは、ChatGPTのように「一から文章を生み出すツール」ではなく、
すでにある文章を細かくスキャンして、問題になりそうな箇所を機械的かつ網羅的に拾い上げることを得意とします。

代表的なチェック領域は次の通りです。

• 文法・表記ゆれ・誤字脱字のチェック
  • 「下さい／ください」「出来る／できる」などの表記統一
  • 一文が長すぎる箇所の警告
  • 誤変換・打ち間違いの検出
• 文体・トーンの統一
  • です・ます調とだ・である調が混ざっていないか
  • ビジネス文なのに、くだけすぎた言い回しになっていないか
  • 逆に、カジュアル媒体なのに硬すぎる表現が紛れ込んでいないか
• 禁則事項やレギュレーションのチェック
  • 差別表現・不適切表現にあたる可能性がある言葉の警告
  • 特定の業界ガイドライン（金融・医療など）に配慮が必要そうな箇所の洗い出し
• ブランドガイドラインに沿ったチェック（対応しているツールの場合）
  • 企業ごとのNGワード・推奨表現を事前に設定し、自動チェック
  • 用語集にない表現や、クライアント指定と異なる書き方を検知

ChatGPTに「校正して」とお願いすると、
こうしたルールに“なんとなく”合わせてはくれますが、

• どこをどう直したのかが一覧で把握しづらい
• 同じルールを毎回ブレずに適用してくれるとは限らない

という弱点があります。

一方、AI校正ツールは「いつも同じ基準」で文章を見てくれるため、

• 自分のクセ（誤字や言い回しの傾向）が分かる
• クライアントごとのレギュレーションを機械的にチェックできる

といった、“安定した品質管理”を担ってくれます。

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ChatGPT＋AI校正ツールで狙える“副業ならでは”のメリット

ChatGPTとAI校正ツールを組み合わせる最大のメリットは、
「速さ」と「品質」を同時に底上げできること です。

副業として文章を書くとき、多くの人が悩むポイントは次の3つです。

1. 本業のあとに執筆時間を確保するのが大変
2. せっかく書いても、クライアントからの修正が多い
3. 単価を上げたいが、「品質を証明できる材料」がない

ここに、ChatGPT＋AI校正ツールを導入すると、次のような変化が期待できます。

• ChatGPTで「構成〜初稿」までを高速で仕上げる
  → 思考の負荷を下げつつ、1本あたりの執筆時間を短縮できる
• AI校正ツールで「誤字・文法・トーン」を一括チェック
  → 人力での読み返し回数を減らしつつ、抜け漏れを減らせる
• 「いつもこのツールでチェックしています」と伝えられる
  → クライアント側も「最低限の品質ラインは担保されている」と安心しやすい

結果として、

• 修正依頼が減る
• 同じ時間でこなせる件数が増える
• 「品質が安定している人」として継続依頼を受けやすくなる

という、副業ならではのメリットが積み上がっていきます。

また、自分の日本語力だけに頼らず、「仕組みとして品質を底上げする」ことができるため、

• ライティングを始めたばかりの人でも、一定以上のクオリティに近づける
• 得意ではないジャンル（たとえばビジネス寄り・論理的な文書）にも安心して挑戦できる

といった、チャレンジの幅も広がります。

このあと続くパートでは、具体的なAI校正ツールの種類と特徴、
そして「ChatGPTで書く→校正ツールで磨く」という実践フローを、さらに詳しく見ていきます。

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AI校正ツールの仕組みとChatGPTのリライト機能の違いを理解する

同じ「AI」といっても、ChatGPTとAI校正ツールは役割も設計思想もかなり違います。
ここを曖昧にしたまま使っていると、

• ChatGPTだけで全部直そうとして時間がかかる
• 校正ツールに「書き直し」まで期待してモヤモヤする

といったムダな手戻りが増えがちです。

このパートでは、

• AI校正ツールが裏側で何を見ているのか
• ChatGPTのリライト・要約機能とどこが違うのか
• 副業ライターとして、どう役割分担させると効率が良いか

を整理していきます。

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AI校正ツールの基本的な仕組み

多くのAI校正ツールは、ざっくりいうと次の2つを組み合わせて動いています。

• ルールベース（辞書・表記ルール）
• 統計モデル・機械学習による「自然な文章らしさ」の判定

具体的には、こんなイメージです。

• 「送り仮名」「漢字／ひらがな」のルール
  • 例：「行なう／行う」「出来る／できる」など、推奨される表記を辞書ベースで判定
• 文法・助詞の組み合わせ
  • 「を／が」「に／へ」など、一般的に不自然なパターンをルールとして保持
• 表記ゆれ・用語ゆれ
  • 「メール」「Ｅメール」「eメール」のような表記の揺れを検知して、統一を提案
• 統計的に「読みにくい」とされるパターン
  • 一文が極端に長い
  • 主語と述語の距離が離れすぎている
  • 同じ表現が近い位置で繰り返されている

ツールによっては、これに加えて、

• 読みやすさスコア（難易度の目安）
• ビジネス文書向け／カジュアル文向けなど、文体プロファイル
• NGワードや差別表現の辞書チェック

まで行うものもあります。

重要なのは、「人間の感覚」ではなく、「あらかじめ決めたルール＋大量の文章データ」 をもとに、機械的・網羅的にチェックしているという点です。
そのため、

• 感覚的にはスルーしてしまいそうな細かいミス
• 自分のクセからくる言い回しの偏り

を、一定の基準で拾い続けてくれます。

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ChatGPTの「リライト・要約」機能との違い

一方で、ChatGPTはもともと「文章を生成する」ことが得意なモデルです。

リライト・要約をさせるときも、

• 前後の文脈を踏まえる
• 「こういうトーン・こういう読者に向けて書いて」と条件を解釈する
• 全体の構成バランスを見ながら書き換える

といった、“文脈ベースの書き直し”を行います。

この性質は強力ですが、AI校正ツールと比べると、次のような違いがあります。

ChatGPT（リライト・要約）の特徴

• 「どこが間違いか」をハイライトするより、「直した結果」だけを返すことが多い
• 文法的にはOKでも、意味を変えてしまう書き換えをすることがある
• 誤りを指摘するより、「それっぽく整えた新しい文章」を出すのが基本

AI校正ツールの特徴

• 文章を丸ごと書き換えるのではなく、「問題のありそうな箇所」をハイライトする
• 修正候補を提示しつつ、「直す／直さない」を人間が選べる
• 文法・表記・ルール違反など、機械的に判断しやすい部分を確実に拾う

つまり、

• ChatGPT：リライト・要約で“新しい文章”をつくる担当
• AI校正ツール：「今ある文章のどこに問題があるか」を見つける担当

と考えると分かりやすくなります。

「自動で全部直してほしい」のか、
「どこを直すべきかを一覧で知りたい」のか。

この違いを意識して使い分けることで、無駄なやり直しを減らせます。

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役割分担の基本ルール

副業として文章を書き、納品まで行うことを考えると、
ChatGPTとAI校正ツールは、次のように“役割分担”させるのが現実的です。

1. 下書き・構成作り：ChatGPT担当
   • 記事の構成案
   • 見出し・リード文・本文のたたき台
   • 例え話・追加の説明案
     など、「ゼロ→イチ」の部分はChatGPTに任せることで、手を動かす時間を大幅に削減できます。
2. 文法・表記ゆれ・細部チェック：AI校正ツール担当
   • ChatGPTが出した原稿（＋自分で追記した部分）をまるごとツールにかける
   • 誤字脱字・助詞ミス・表記ゆれ・文体の混在などを機械的に洗い出してもらう
   • 差別表現・不適切表現など、見落としやすいポイントも一緒にチェック
3. 最終判断・ニュアンス調整：自分（人間）担当
   • 校正ツールの指摘を見ながら、「直す／あえて残す」を一つずつ判断
   • クライアントのトンマナ・ブランドガイドラインに合わせて、言い回しを微調整
   • 事実関係・数字・引用部分など、「AIでは判断できない部分」を最終確認

この流れにすることで、

• ChatGPTへの指示出しに集中できる
• 校正ツールが機械的チェックを肩代わりしてくれる
• 自分は「ニュアンス・方向性・事実確認」に集中できる

という、作業時間と品質のバランスが取りやすくなります。

「全部自分でやる」か「全部ChatGPTに丸投げ」かの二択ではなく、

• ChatGPT＝文章を組み立てる相棒
• AI校正ツール＝抜け漏れを拾う品質管理係
• 自分＝最終判断者

という三者で分担するイメージを持っておくと、
副業で複数案件を抱えたときでも、安定したクオリティを維持しやすくなります。

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【比較表】ChatGPTと併用しやすいAI校正ツール主要4選

ここでは、ChatGPTと組み合わせて使いやすい代表的なAI校正ツールをピックアップし、
「どの場面でどのツールを選ぶか」を判断しやすいように整理していきます。

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まずは押さえたい「日本語中心」のAI校正ツール

ChatGPT副業で実際に使う文章の多くは、日本語の

• ブログ記事
• メルマガ・公式LINE文章
• LPやセールスページ
• 企画書・提案書・社内資料

などだと思います。

そのため、最初の一歩としては「日本語に強い校正ツール」を軸に考えるのがおすすめです。

代表的なカテゴリは、ざっくり次のように分けられます。

• 文賢
  • Webライター・ブロガー・オウンドメディア担当者に人気のクラウド校正ツール。
  • 文法・表記ゆれ・NG表現のチェックに加えて、「読みやすさ」やトーンを整える機能が充実。
  • チームで独自ルールを共有する使い方も想定されています。
• shodo
  • SEOライティング寄りの文章チェック・執筆支援ツール。
  • 文法・冗長表現・見出し構成など、Web記事の品質を高める観点でチェックしてくれます。
  • 自前エディタ上で執筆～校正まで完結させるスタイル。
• 文章校正クラウド系サービス
  • 企業・出版社・官公庁など、組織導入を前提としたクラウド型校正。
  • 一般的な文法・表記ゆれチェックに加え、「社内ルール」「言い換え辞書」を組み込めるタイプも多いです。
  • 副業で企業案件を受ける場合、クライアント側がこうしたツールを導入しているケースもあります。
• 英文向けツール（Grammarly など）
  • 海外クライアント向け案件や、英語LP・英語メールのやり取りに必須レベル。
  • 文法・スペル・トーン・読みやすさまでまとめてチェックできるのが強みです。

次は、これらをまとめて比較できる表を用意します。

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機能・料金・得意分野・ChatGPTとの相性比較表

※実際に使う際は、必ず各公式サイトで最新情報・料金・機能・利用規約を確認してください。

ツール名	対応言語の軸	主なチェック機能・特徴	想定ユーザー・用途	料金イメージ	ChatGPTとの相性・使い方
文賢	日本語中心	文法・表記ゆれ・誤字脱字・NG表現・読みやすさチェック。独自ルール辞書の登録も可能	個人ブロガー、Webライター、オウンドメディア担当、企業チーム	月額サブスクリプション型（個人〜チームプランまで段階あり）	ChatGPTで作った記事案をエディタに貼り付けて一括チェック。ブラウザ上でのライティングと相性が良い
shodo	日本語中心	文法・冗長表現・読みやすさ・見出し構成チェック。SEOライティングを意識した項目も	Webライター、SEO担当者、コンテンツマーケ担当	無料プラン＋月額数千円程度の有料プランが一般的	ChatGPTで作成した下書きをshodoエディタに貼り、SEO視点・読みやすさ視点でブラッシュアップする流れが取りやすい
文章校正クラウド系	日本語中心	一般的な文法・表記ゆれ＋組織独自ルール・用語統一チェック。大規模文書にも対応しやすい	企業・出版社・官公庁など組織利用。法人案件でのマニュアルや規程集に向く	多くはトライアル＋問い合わせベースの見積り。利用規模に応じて料金設定	ChatGPTで下書きしたマニュアル・規程案を、社内ルールに沿って最終チェックする用途で使われやすい
Grammarly	英語中心	英文の文法・スペル・語彙・トーン・読みやすさを自動チェック。ブラウザ拡張やWord連携も豊富	英語ブログ、海外クライアント向けライティング、英文メール・資料作成者	無料プラン＋月額／年額の有料プラン	ChatGPTで作った英語文章をそのままGrammarlyでチェック。ブラウザ拡張を入れておくと、多くのサービス上で自動チェックしてくれる

この表をざっと眺めると、

• 日本語Web記事中心なら「文賢」「shodo」あたりが候補
• 企業案件やマニュアル系なら、クライアント側の校正環境（文章校正クラウド系）にも合わせる
• 英語案件があるなら、ChatGPT＋Grammarlyの組み合わせが鉄板

という大まかな住み分けが見えてきます。

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副業ライター・ブロガー視点でのざっくりおすすめ

副業で月1〜3万円レベルを目指すWebライター・ブロガーの場合、
現実的な選択肢は次のようなイメージになります。

• まずは無料／低価格から始めたい人
  • shodo の無料〜ライトプラン
  • 無料の日本語校正サービス（単機能系）＋ChatGPT
  • Grammarly Free（英語案件がある場合）
• ブログ・オウンドメディア案件を安定的に受けたい人
  • 文賢やshodoの有料プランを導入
  • ChatGPTで記事のたたき台を作成 → 校正ツールで整える「二段構え」を標準フローにする
• 英語ブログ・海外クライアントも視野に入れている人
  • ChatGPTで英語草案 → Grammarlyで精度・トーンを調整
  • 必要に応じて、ネイティブチェックや専門家レビューを加える

ポイントは、

• 「最初から高額ツールをフル装備」ではなく
• 自分の案件ボリュームと単価に合わせて、段階的に導入していく

ことです。

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法人向け・チーム導入を想定した校正ツールの位置づけ

ChatGPT副業を続けていくと、

• 企業オウンドメディアの運用サポート
• マニュアル・社内資料のライティング
• ホワイトペーパー・レポート制作

など、「法人側の仕組みに乗る」タイプの案件も出てきます。

この場合は、

• すでにクライアントが 文賢や独自の文章校正クラウド を導入している
• 社内で決まった 表記ルール・用語集・NGワード一覧 が存在する

といったケースが多くなります。

そのときに意識したいのは、

• 「自分の愛用ツール」だけで完結させるのではなく
• クライアント環境に“合わせていく”柔軟さを持つこと

です。

具体的には、

• ChatGPTで初稿・構成案を作る
• 自分の側で簡易チェック（ChatGPT＋手動見直し）
• 最終的には、クライアント側の校正ツール・ワークフローに乗せて仕上げる

という三段構えにしておくと、品質基準のズレを最小限にできます。

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ここでは、
「どのAI校正ツールを候補にすべきか」を、ChatGPTとの兼ね合いも含めて整理しました。

次のパートからは、それぞれのツールを「実際のワークフローの中でどう使うか」に落とし込み、
ChatGPTとの組み合わせ方を具体例ベースで掘り下げていきます。

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シーン別：ChatGPT×AI校正ツールの活用パターン

ここでは
「自分はどのパターンに近いか？」
という視点で、代表的な利用シーンごとに使い方を整理します。

ChatGPTで「文章を生み出す」
AI校正ツールで「整える・ならす」

という役割分担を、具体的なフローでイメージしてみてください。

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ブログ・アフィリエイト記事の品質アップに使う場合

ブログやアフィリエイト記事では

• キーワード
• 構成
• 読みやすさ

の3つを揃えることが重要です。

そのうえで
ChatGPTとAI校正ツールを組み合わせる基本パターンは、次のような流れです。

1. ChatGPTで構成案（見出し構成）を作る
2. ChatGPTに本文の初稿を書いてもらう
3. 文章を自分の手で軽く整える（不要な段落の削除、情報の追加など）
4. 整えた文章を AI校正ツールにまとめて貼り付けてチェックする

このとき、特に丁寧に見ておきたいのが

• タイトル
• 見出し（H2・H3）
• リード文

の3か所です。

なぜなら

• 検索結果やSNSで「読むかどうか」を決めるのはタイトル
• 記事の全体像をつかむのは見出し
• 読み始めるかどうかを決めるのはリード文

だからです。

実務的には、次のような使い方がおすすめです。

• 記事全体をAI校正ツールにかける
• そのうえで「タイトルだけ」「リード文だけ」を別テキストとして再度チェックする
• タイトルは
  • 語順
  • 助詞
  • 不自然なカタカナ
    などを重点的に確認する

「本文は合格レベルだけど、タイトルまわりだけもう一段整える」
という発想で使うと、クリック率アップにもつながりやすくなります。

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note・電子書籍・コンテンツ販売で使う場合

note記事や電子書籍、教材テキストなどは
1本あたりの文字数が 数万字単位 になることも多くなります。

このボリュームになると

• すべてを自分の目だけでチェック
• すべてをChatGPTのリライトだけに依存

という運用には限界が出てきます。

そのため、AI校正ツールの「分割チェック」を前提にしたフローが有効です。

例として、電子書籍なら次のようなステップが考えられます。

1. 本全体の構成や各章の骨子をChatGPTに相談する
2. 各章ごとに ChatGPTでドラフトを作成する
3. 自分で章単位の加筆・修正を行う
4. 章ごとにテキストを分割して AI校正ツールにかける
5. 指摘を反映しながら、本全体のトーンと整合性を最終チェックする

ポイントは

• 1〜2万字を一気に校正ツールに流し込むのではなく
• 「章ごと」「セクションごと」に分けて扱う

ことです。

こうすることで

• ツール側の負荷を抑えられる
• 修正内容の把握がしやすい
• 章ごとに「読みやすさの粒度」をそろえやすい

といったメリットがあります。

また、コンテンツ販売の場合は

• 誤字脱字
• 言い回しのムラ
• タイトルと本文の印象差

が「信頼感」に直結します。

ChatGPTで生まれた文章を、そのまま販売するのではなく

「AIで書いた原稿」
＋「AI校正ツールで整えた文」
＋「最後に自分の目で読む」

という三重チェックを習慣にしておくと
クレームや返金につながるリスクをかなり減らせます。

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法人向け資料・マニュアル・スライドの仕上げに使う場合

法人向け案件では

• 社内用語
• 部署ごとのルール
• 敬語レベル
• トーン & マナー

など、「クライアント固有の基準」が増えていきます。

このとき、ChatGPTは

• 構成案を作る
• たたき台となる文書を作る
• 「分かりやすさ」を優先した言い回しを提案する

といった部分で非常に強力です。

一方で

• 社内略語の扱い
• 固有名詞の正しさ
• 禁止されている言い回し

などは、AIだけでは判断しづらい領域になります。

そこで有効なのが

「社内用語・禁止用語リスト」
＋「AI校正ツール」

の組み合わせです。

実務的には、次のようなステップが考えられます。

1. クライアントから
   • 社内用語集
   • NG表現リスト
   • 過去資料のサンプル
     を共有してもらう
2. それらをもとにChatGPTに「文体サンプル」を学習させる（プロンプト内で説明する）
3. ChatGPTでマニュアルや資料のたたき台を作成する
4. テキストをAI校正ツールにかけ
   • 敬語の不自然さ
   • 表記ゆれ
   • 一般的な日本語としての誤り
     をチェックする
5. 最後に「社内特有の表現」が合っているかを自分の目・クライアントのレビューで確認する

もしクライアント側がすでに校正ツールを導入している場合は

• 自分側で ChatGPT＋手動チェック
• 最終版はクライアント環境の校正ツールでチェック

という二段構えも現実的です。

「ChatGPTの提案力」
「校正ツールのチェック力」
「クライアントの現場感覚」

この三つを組み合わせていくイメージで捉えると、チームの一員として動きやすくなります。

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ChatGPTの“クセ”をAI校正ツールでならす、という考え方

ChatGPTで大量の文章を書いていると
「AIっぽいクセ」が段々と気になってくるはずです。

例えば

• 同じ接続詞・フレーズが何度も出てくる
• 少し大げさ・ポジティブ寄りな表現が多い
• です・ます調が単調で、リズムが平板になる

といった特徴です。

ここでのポイントは

「ChatGPTのクセを消すために、すべてを手作業で直す」のではなく
「AI校正ツールを“ならし役”として使う」

という発想に切り替えることです。

具体例としては、次のような使い方があります。

• 冗長な表現や重複表現を検出してもらう
• 一文が長すぎる箇所に警告を出してもらう
• 同じ言い回しが連続している部分をハイライトしてもらう

そこで見つかった「クセの出やすい箇所」を
自分の文体やクライアントのトンマナに寄せて整えるイメージです。

さらに、一歩進めるなら

• 自分の文章をいくつかAI校正ツールにかけて
• 指摘されやすいポイントをメモにして
• ChatGPTに「このクセを避けるように書いて」と事前指示する

といった使い方もできます。

たとえばプロンプト内で

「一文は60文字以内を目安にしてください」
「同じ文末表現が3回以上続かないようにしてください」

といった条件を指定しておくと
最初から“クセが出にくい”文章を生みやすくなります。

そのうえで、仕上げとしてAI校正ツールを使えば

• ChatGPTの長所は活かしつつ
• 「AIっぽさ」を薄めた、あなたらしい文章

に近づけていくことができます。

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ここでは

• ブログ・アフィリエイト
• note・電子書籍・コンテンツ販売
• 法人資料・マニュアル
• ChatGPTのクセをならす

という4つのシーン別に、ChatGPTとAI校正ツールの組み合わせ例を整理しました。

次のパートでは、
実際の「プロンプト例」や「チェック手順」を、もう少し踏み込んだレベルで具体化していきます。

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実践ステップ｜ChatGPTで下書き→AI校正ツール→最終仕上げのワークフロー

ここでは
「明日からそのまま真似できる」レベルで、具体的な手順に落とし込みます。

流れはシンプルです。

1. ChatGPTで構成案と初稿を作る
2. 校正ツールにかけやすい形に“下ごしらえ”する
3. AI校正ツールでチェックして修正を反映する
4. 最後の仕上げを ChatGPT と自分の目・耳で行う

それぞれのステップで使えるプロンプト例も添えていきます。

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ステップ1：ChatGPTで構成案と初稿を作る

まずは ChatGPT に

• 誰向けの文章か
• 何をゴールにした文章か
• どのくらいのボリュームが必要か

をしっかり伝えるところから始めます。

構成案を作るプロンプト例

あなたはWebライターです。

これから「中小企業の担当者向け」に
自社サービスの導入事例を紹介するブログ記事を書きたいです。

テーマ：
中小企業がAIチャットボットを導入してよかったこと

目的：
・問い合わせ対応の効率化の事例を紹介する
・自社サービスへの問い合わせにつなげる

読者：
・ITに詳しくない中小企業の担当者
・マーケティング部署、営業部署の担当者

文字数：
全体で約5000字を想定しています。

H2見出しを4～6個、
それぞれの下にH3見出しを2～3個程度の構成案を提案してください。
各見出しごとに「狙い」も一文で書いてください。

このように

• ターゲット
• 目的
• 想定文字数
• 見出し数

まで指定しておくと、構成案がブレにくくなります。

初稿（たたき台）を作るプロンプト例

構成案が固まったら、
まずは「1セクションだけ」たたき台を書いてもらうのがおすすめです。

先ほど作ってもらった構成案のうち、

H2-1「〇〇〇〇」の本文のたたき台を書いてください。

条件：
・敬体（です・ます調）で統一する
・一文は60文字前後までを目安にする
・専門用語には簡単な説明を一文添える
・見出しを含めて、全体で2000字程度に収める
・箇条書きを使ってもよい

あとでAI校正ツールにかける前提なので、
多少の言い回しの重複や冗長さは気にせず、
まずは内容をしっかり書いてください。

いきなり記事全体ではなく

• H2単位
• 2000字前後

など、扱いやすい単位でたたき台を作ると
このあと校正ツールにかける際もスムーズです。

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ステップ2：AI校正ツールにかける前の“下ごしらえ”

次に、AI校正ツールにかける前の準備をします。

ここを雑にすると

• 見出しや箇条書きが崩れて読みにくくなる
• 校正ツール側の指摘箇所が分かりにくくなる

といったことが起こりがちです。

分割の基本方針

• 章（H2）ごと
• もしくは 2000〜3000字ごと

を目安にテキストを分割します。

このとき

• 見出し（H2/H3）はそのまま残す
• 箇条書きや番号リストも、できるだけプレーンテキストで維持する

ようにしておくと、後から戻すときに楽です。

記法をざっくり整えるポイント

• 全角スペースを極力なくしておく
• 途中で突然「だ・である調」になっていないかを軽くチェック
• 引用文（引用タグ）などは一時的にシンプルな形にしておく

ここは「完璧に整える」のではなく

校正ツールが読みやすい
自分も後から直しやすい

レベルにそろえるイメージで十分です。

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ステップ3：AI校正ツールでチェック＆修正を反映

いよいよ、AI校正ツールにテキストを流し込みます。

このときのポイントは

• 指摘を「全部正解」と思わない
• どの種類のミスが多いか「傾向を見る」

ことです。

指摘内容の読み方

多くのAI校正ツールは

• 文法
• 表記ゆれ
• 漢字・ひらがなのバランス
• 冗長表現
• 不自然な敬語

などを色分けやカテゴリ別で表示してくれます。

最初に見るべきは

1. 明らかな誤字・脱字
2. 助詞の誤り（は／が、に／で など）
3. 主語・述語のねじれ

の3つです。

これらは機械的に直してしまって問題ないケースがほとんどです。

一方で

• 表現が冗長
• 他の表現の方が良い
• もっと短くできる

といった指摘は
必ずしも「直した方が良い」とは限りません。

自分の文体や、クライアントのトンマナを踏まえて

• 直した方が読みやすいところだけ反映
• あえて残したい個性は残す

という判断が必要になります。

修正反映のコツ

• 校正ツールの画面上だけで直さず
• 元のエディタ（WordPress、Google Docs など）側でも必ず確認する

ようにしておくと

• 見出しタグの崩れ
• 箇条書きのくずれ

を防ぎやすくなります。

文章量が多い場合は

• 1セクション直すたびに一度保存
• 大きな修正前後でテキストをバックアップ

しておくと安心です。

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ステップ4：最終チェックをChatGPTと人間で分担する

AI校正ツールで「細部」は整いました。

最後に、全体として

• 読みやすいか
• 論理が飛んでいないか
• 結論が明確か

を確認するフェーズです。

ChatGPTに任せるチェック

校正済みの本文を ChatGPT に渡して、次のようなプロンプトを使います。

以下の文章を読みやすさの観点からチェックしてください。

・論理が飛んでいる箇所
・同じ説明が重複している箇所
・話の流れを良くするために、順番を入れ替えた方が良さそうな箇所

があれば、具体的に指摘してください。

また、全体として
・結論が分かりやすいか
・ターゲット読者（〇〇）の疑問に答えられているか

のコメントもお願いします。

【文章】
（ここに校正済みの本文を貼り付ける）

このように依頼すると

• 流れが不自然な段落
• 急に話題が変わる箇所
• 結論が弱い部分

を指摘してくれます。

必要に応じて

• 結論部分だけ
• リード文＋まとめ部分だけ

をChatGPTに「書き直し提案」してもらうのも有効です。

人間が行う最終チェック

最後は、自分の目と耳で確認します。

おすすめは

• 声に出して読む
• もしくは音声読み上げツールに読ませる

ことです。

声で聞くと

• 句読点の位置が不自然
• 一文が長すぎて息継ぎできない
• トーンが急に変わる

といった違和感に気づきやすくなります。

最終チェックでは、次の点だけに絞って見直します。

• 冒頭（タイトル・リード文）で「この記事で何が分かるか」が伝わっているか
• 見出しをざっと読むだけで、記事の流れが追えるか
• まとめで「読者にとっての次の一歩」が提示されているか

ここまで終われば

1. ChatGPTでアイデア・構成・下書きを作るスピード
2. AI校正ツールで細部を整える精度
3. 自分の目と耳で最終判断する信頼性

を組み合わせた、「副業向け・再現性のあるワークフロー」が完成します。

あとは、この流れを

• ブログ
• note
• 電子書籍
• 法人資料

など、自分の案件に合わせて少しずつカスタマイズしていくだけです。

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AI校正ツールの料金・コスパと「副業で元を取る」考え方

ここでは
「有料のAI校正ツールにお金をかけるべきか」
「月1〜3万円レベルの副業で元が取れるのか」
という視点から整理します。

感覚ではなく
数字と作業量のイメージで判断できるようにしておくと
後悔の少ない投資判断がしやすくなります。

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主な料金体系の種類

AI校正ツールの料金体系は
大きく分けると次のようなパターンが多いです。

1つめは「月額サブスク型」です。
月◯円で、上限文字数またはほぼ無制限で使えるタイプです。
個人ライター向けプランと、企業向けプランが分かれていることも多いです。

2つめは「利用量ベース／文字数ベース型」です。
チェックした文字数に応じて課金される形式です。
月にどれくらい書くかが読みにくい人には、やや管理が難しく感じられる場合があります。
一方で、たまに大きな原稿だけ校正したい人には無駄が少ない形とも言えます。

3つめは「無料プラン＋一部有料機能」の組み合わせです。
無料版では

• 1日にチェックできる文字数に上限がある
• 高度な設定（用語辞書など）が使えない

といった制限がつきます。
有料版に切り替えると

• チェック可能な文字数が増える
• チーム機能や詳細レポートが使える

といった形で差別化されているケースが多いです。

自分の副業スタイルが

• 毎日コツコツ書くタイプなのか
• 月に数本どっしりした原稿を書くタイプなのか

を踏まえて、どのモデルが合うかを考えると判断しやすくなります。

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売上規模別の“おすすめ投資ライン”

次に
「副業の売上と比較して、どこまでツール費をかけるか」
という視点で考えてみます。

目安として

• 副業売上の 5〜10％ まで
  であれば、ツール費として許容範囲と考える人が多いです。

具体例でイメージする

たとえば
文字単価 1.5円
月 5万文字執筆する場合を考えます。

5万文字 × 1.5円 ＝ 7万5,000円 の売上です。
ここで、AI校正ツールに 月3,000円 をかけるとします。

3,000円 ÷ 75,000円 ＝ 0.04
つまり、売上の 4％ です。

このくらいであれば

• 誤字脱字の減少
• クライアントからの信頼アップ
• 修正対応の手間削減

によって、十分「元を取れる」ラインと考えやすくなります。

もう1つ例を出します。

文字単価 1円
月3万文字執筆で、売上は 3万円 です。
ここでツールに 月2,000円 かけるとします。

2,000円 ÷ 30,000円 ＝ 約0.066…
売上の 約6.7％ です。

この場合も
「収入の1割以内におさまっているか」
を一つの基準にすると判断しやすくなります。

いつ課金を検討するか

• 月の売上が安定して 1万円を超えてきた
• クライアント案件が増えてきて、チェックミスが怖くなってきた

このようなタイミングで
「月数千円〜1万円の投資」を検討する人が多いです。

逆に

• まだ自分のブログだけ
• 文字数も月1〜2万文字程度

という段階であれば
まずは無料プランや、ChatGPT＋自分での読み直しで慣れてからでも遅くありません。

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無料プラン＋ChatGPTでどこまでやれるか

「いきなり有料はこわい」という場合は
無料プランとChatGPTの組み合わせで、どこまでカバーできるかを見ていきます。

無料プランで十分なケース

たとえば

• 個人ブログの記事数がまだ少ない
• 1本あたりの文字数も 2,000〜3,000字 程度
• 月の本数も 2〜3本

という状況であれば

• ChatGPTでたたき台作成＋リライト
• 無料プランの校正ツールで誤字・助詞ミスだけチェック

でも、必要十分な品質が出せる場合が多いです。

この段階では

• 自分の癖
• ChatGPTのクセ

を知ることのほうが重要です。
どんなミスが出やすいかを把握できると、プロンプトの工夫もしやすくなります。

有料版ならではの「プロ用途」機能

一方で、有料プランでしか使えない機能もあります。

代表的なものは

• 表記ルールのカスタマイズ
• 用語辞書の登録
• チーム共有機能

などです。

たとえば

• クライアントごとに「です・ます／だ・である」を使い分けたい
• 商品名や社名の表記ゆれを絶対に避けたい
• チームで記事を制作していて、ルールを統一したい

といった場面では
有料版の「カスタム辞書・ルール機能」が役に立ちます。

こうした機能を使うことで

• 修正依頼を減らせる
• 納品スピードを上げられる
• 「品質管理がしっかりしている人」と評価される

ようになると
結果的に単価アップ交渉もしやすくなります。

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法人クライアントがツールを持っている場合の立ち回り

最後に、法人向けの仕事をするケースを考えます。

企業側がすでに

• 社内標準のAI校正ツール
• 表記ルールマニュアル

を持っている場合があります。

クライアント指定ツールを使うケース

この場合

• クライアントのアカウントを一時的に付与される
• ブラウザ経由で社内ツールを使う

といった形で
「指定ツールでのチェック」が求められることがあります。

その場合は

• 自分側のAI校正ツールは「下書き用」
• クライアント側ツールは「最終チェック用」

と割り切って使う形も考えられます。

自腹ツールを“裏側の品質管理”として使う考え方

自分で有料のAI校正ツールを契約している場合は
そのことを全面には出さず

• 「納品前に、誤字・表記ゆれのチェックツールを通しています」

程度に、控えめに伝えるのも一つの方法です。

アピールの目的は

• 「品質管理の仕組みを持っている人だ」と感じてもらう
• 「安心して任せられる」と思ってもらう

ことです。

ツール名を必要以上に押し出すよりも

• 誤字が非常に少ない
• 表記ルールが安定している
• 修正対応がスムーズ

といった「成果」で信頼を積み上げていくほうが、長期的にはプラスになります。

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AI校正ツールは
「高いからすごい」「無料だからダメ」という単純な話ではありません。

• 自分の現在の売上規模
• 月あたりの執筆文字数
• 扱っている案件の重要度

を数字で整理したうえで
「売上の何パーセントまでなら投資してよいか」を決めておくと
冷静に判断しやすくなります。

そのうえで

• 最初は無料プラン＋ChatGPT
• 売上と案件数が増えてきたら有料プラン

というステップで進めると
「副業で元を取りながら、文章品質も上げていく」流れを作りやすくなります。

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ChatGPT×AI校正ツールを安全に使うためのリスク・注意点

ここでは
「便利なのは分かったけれど、安全面は大丈夫なのか」
という不安に答えるパートです。

AI校正ツールもChatGPTも
文章を預ける以上は

• 情報漏えいのリスク
• 誤った修正にそのまま従ってしまうリスク
• 表現としてアウトになってしまうリスク

をゼロにはできません。

ただし、いくつかのポイントを押さえておけば
「知らずにアウト」をかなり防ぐことができます。

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機密情報・クライアント情報の扱い

まず一番大きな論点は
「どこまでの情報をAIに渡していいのか」です。

副業として文章を書いていると

• クライアント名
• 商品名・サービス名
• 売上や人数などの具体的な数値
• まだ公開されていない企画内容

といった情報を扱うことも出てきます。

このような情報を
そのままChatGPTやAI校正ツールに貼り付けるのは避けたほうが安全です。

匿名化・伏せ字化・マスクの例

たとえば次のような工夫が考えられます。

• 社名：A社、B社、某IT企業 などに置き換える
• 個人名：Xさん、Yさん、担当者 などに変える
• 数値：実数ではなく「数十万規模」「数千人規模」といった表現にぼかす
• 未公開プロジェクト名：プロジェクトα、キャンペーンβ などの仮称にする

校正やリライトの目的であれば
固有名詞そのものが正確である必要はない場面も多く
文章構造や敬語のチェックができれば十分なことも多いです。

どうしても固有名詞を含めた状態で校正したい場合は

• クライアント側と「AIツール利用の可否」を事前に確認する
• 企業側が用意している専用環境（閉じたAIツール）を使う

といった選択肢も検討します。

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ツール側の利用規約・プライバシーポリシーを確認するポイント

次に大事なのが
「そのツールが、入力されたテキストをどう扱うか」です。

チェックしたいポイントは主に以下です。

1つめは「入力データが学習に使われるかどうか」です。
サービスによっては

• 利用者が入力した文章を、今後のモデル改善のために使う
• ただし有料プランでは学習に使わない

といった条件になっていることがあります。

2つめは「クラウド保存の有無と保存期間」です。

• 文章がサーバーに保存されるのか
• 保存される場合、どのくらいの期間保持されるのか
• 削除リクエストが可能かどうか

といった点も確認しておくと安心です。

3つめは「第三者提供の有無」です。

• データを外部パートナーと共有するか
• 統計処理された形だけで利用するのか

など、プライバシーポリシーの該当部分を一度は目を通しておくとよいでしょう。

規約やポリシーは文章量が多く
つい読み飛ばしたくなりますが

• 気になる箇所をコピーしてChatGPTに要約させる

といった使い方をすれば
理解のハードルを下げながら確認することもできます。

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AIによる“誤った修正”に依存しすぎないために

AI校正ツールもChatGPTも
「常に正しい」わけではありません。

特に注意したいのは

• 専門用語や業界固有の言い回し
• 社内ルールに沿った表記
• あえて崩している表現やキャッチコピー

といった部分です。

必ず自分で再確認したいポイント

具体的には、次のような姿勢が重要です。

• 専門用語が「一般的な表記」に直されていないか
• 商品名やサービス名の固有の表記が変えられていないか
• もともとの意味やニュアンスが変わっていないか

たとえば

• よく使われる専門略語が、無理に漢字や一般語に変えられてしまう
• キャッチコピーのインパクトが、無難な文章に薄められてしまう

といったケースがあります。

また、校正ツールの指摘を
「全部正しいはずだ」と思い込んで一括で修正すると

• 文章のトーンが変わりすぎる
• クライアントのテイストとズレる

といったことも起きがちです。

AIの提案は

• 信号機の「注意ランプ」
• 自分が見落とした可能性がある箇所の候補

ぐらいの扱いにしておき
最終的な採否は必ず自分で判断する、というスタンスが安全です。

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差別表現・センシティブ表現の最終チェックは人間が行う

最後に、もっとも慎重であるべきなのが
差別・偏見・センシティブなテーマに関わる表現です。

特に注意したい領域としては

• 医療・健康
• お金・借金・投資
• 雇用・働き方
• 性別・年齢・人種・国籍・障害などに関わる話題

があります。

AIは
過去のデータをもとに文章を作ったり
「一般的な表現」に寄せていくため

• 無自覚にステレオタイプを強めてしまう
• 一部の読者にとって不快な表現を残してしまう

可能性があります。

AI校正ツールの中には
一部の差別表現や不適切表現を検出してくれるものもありますが

• モデルがすべてのケースを網羅しているわけではない
• 文脈によって「セーフかアウトか」が変わる

という難しさがあります。

人間が見るときのチェック観点

最低限、次のような観点で自分の目でも確認しておくと安心です。

• 特定の属性だけを一括りにして、決めつけていないか
• 誰かを見下すようなニュアンスになっていないか
• 病気や障害、お金の問題などを「自己責任」と断じる表現になっていないか

もし迷った場合には

• ChatGPTに「この表現は配慮を欠いていないか」を相談する
• そのうえで、自分の感覚で最終判断をする

という二段構えにしておくと
一人で抱え込まずにチェック精度を高めることができます。

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ChatGPTとAI校正ツールは
うまく使えば大きな味方になりますが
「何をしても大丈夫な魔法のツール」ではありません。

• 機密情報は匿名化する
• 利用規約とプライバシーポリシーを一度は確認する
• 専門表現とニュアンスは自分で判断する
• センシティブな表現の最終チェックは人間が行う

この4つを意識しておけば
副業として長く安心して使い続けやすくなります。

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よくある質問（FAQ）｜ChatGPT×AI校正ツールの疑問をまとめて解消

最後に、検索ニーズが強い疑問をFAQ形式でまとめて整理します。
「ChatGPTだけで大丈夫？」「無料ツールで納品していい？」といった不安を、ここで一度クリアにしておきましょう。

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よくある質問（FAQ）

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トラブルを避けるためのミニチェックリスト

最後に、副業でAI校正ツールとChatGPTを使うときに
最低限押さえておきたいポイントをチェックリスト形式でまとめます。

納品前に必ず見直したい3ポイント

• 誤字・脱字が残っていないか
• 表記ゆれ（例：メール／Ｅメール／eメール）が、記事内で統一されているか
• 敬語が不自然になっていないか（「〜させていただきます」の多用など）

数値・固有名詞まわりの確認

• 重要な数値（料金、日付、％など）は、元資料と突き合わせたか
• 商品名・サービス名・人名・会社名の表記は、公式表記と一致しているか

ツール利用に関するログ・メモ

• どのツールを、どのプランで使ったかをメモしておく
• 可能であれば「チェック前」「チェック後」のバージョンを手元に残しておく

万一クライアントから

• 「この表現はどういう意図で変えたのか」
• 「このミスはどのタイミングで入り込んだのか」

といった確認を受けた場合も、説明しやすくなります。

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まとめ：AIは「文章品質を底上げする相棒」として使う

ChatGPTもAI校正ツールも
副業で文章を書く人にとって、非常に心強い味方です。

ただし、どちらも

• 人間の判断を完全に置き換える存在
  ではなく
• 自分の文章力と判断力を「底上げしてくれる相棒」

として捉えるのが、長く安心して使うコツです。

ポイントを整理すると、次のようになります。

• ChatGPTは「構成づくり」「下書き」「言い換え」に強い
• AI校正ツールは「誤字・文法・表記ゆれの機械的チェック」に強い
• 最終的なニュアンス・トーン・責任は、書き手である自分が負う

この役割分担を意識しながら
自分の得意・不得意を補う形でツールを組み合わせていくと

• 作業スピード
• 文章の安定した品質
• クライアントからの信頼

の3つを同時に高めやすくなります。

AIをうまく「相棒」ポジションに置きつつ
自分ならではの視点や言葉を磨いていくことが
結果的に、副業としての価値を一番大きくしてくれます。